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Tenshow Innovation
注力分野

注力分野

モデルからプロダクトへ、アーキテクチャから改善へ。私たちがエンジニアリングとデザインの力を注ぐ4つの分野と、それが実際に表れているプロダクトです。

01

AIアプリケーション開発

モデルの能力を、推論・検索・パーソナライズにわたる信頼できるプロダクト体験へ。

高性能なモデルは、まだプロダクトではありません。タスクを設計し、適切な文脈に基づいて答え、結果を中心にインターフェースを作ることで、頼れる出力にします。

  • メッセージ、ミーム、スクリーンショットを文脈とともに理解する(MemeWingman)
  • シラバスや学習者自身のノートから、教材、練習問題、フラッシュカードを生成する(StudyOS)
  • 話した回答を採点し、改善点を伝える(入戏英语)
02

インテリジェントな学習体験

実際の学習の流れに沿って、操作・コンテンツ・フィードバックを設計し、学びをより見えやすく、効果的に。

優れた学習ツールは、成長を目に見えるものにします。人が実際に練習する方法、つまり文脈の中で、能動的に思い出し、理由まで説明されるフィードバックを得ることを軸に、操作・コンテンツ・フィードバックを設計します。

  • 文脈の中で学ぶ:実際のドラマのシーンで英会話を練習
  • スマートなフラッシュカードで能動的な想起と間隔反復
  • 直すべき点をひとつに絞って伝えるフィードバック
03

グローバルなプロダクト設計

多言語・多地域・多決済環境に対応する、拡張性のあるアーキテクチャとエンジニアリング。

グローバルなユーザー向けのプロダクトには、ボタンの翻訳以上のものが必要です。多言語・多地域・多様な決済環境を最初から想定し、プロダクトが作り直しなしで新しい市場へ広がれるようにします。

  • 多言語体験:MemeWingmanは5つの言語で解説し、ミームの名前は元の言語のまま
  • 地域を意識したプロダクト:アメリカと東アジアのユーザーを想定した設計
  • アプリとデバイスのエコシステム:Boilonはモバイルアプリで AI音声デバイスを管理

関連プロダクト

04

データに基づくプロダクト改善

指標とユーザーの声に基づき、重要なユーザー導線とコア体験を磨き続けます。

重要なユーザー導線を少数に絞って計測し、実際のフィードバックで磨き続けます。指標はどこを見るべきかを、ユーザーはその理由を教えてくれます。

  • 各プロダクトのコア導線を定義し、注意深く見守る
  • 定量的な指標と定性的なフィードバックを組み合わせる
  • 小さな変更を頻繁にリリースし、効果のあるものを残す

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