注力分野
注力分野
モデルからプロダクトへ、アーキテクチャから改善へ。私たちがエンジニアリングとデザインの力を注ぐ4つの分野と、それが実際に表れているプロダクトです。
01
AIアプリケーション開発
モデルの能力を、推論・検索・パーソナライズにわたる信頼できるプロダクト体験へ。
高性能なモデルは、まだプロダクトではありません。タスクを設計し、適切な文脈に基づいて答え、結果を中心にインターフェースを作ることで、頼れる出力にします。
- メッセージ、ミーム、スクリーンショットを文脈とともに理解する(MemeWingman)
- シラバスや学習者自身のノートから、教材、練習問題、フラッシュカードを生成する(StudyOS)
- 話した回答を採点し、改善点を伝える(入戏英语)
02
インテリジェントな学習体験
実際の学習の流れに沿って、操作・コンテンツ・フィードバックを設計し、学びをより見えやすく、効果的に。
優れた学習ツールは、成長を目に見えるものにします。人が実際に練習する方法、つまり文脈の中で、能動的に思い出し、理由まで説明されるフィードバックを得ることを軸に、操作・コンテンツ・フィードバックを設計します。
- 文脈の中で学ぶ:実際のドラマのシーンで英会話を練習
- スマートなフラッシュカードで能動的な想起と間隔反復
- 直すべき点をひとつに絞って伝えるフィードバック
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03
グローバルなプロダクト設計
多言語・多地域・多決済環境に対応する、拡張性のあるアーキテクチャとエンジニアリング。
グローバルなユーザー向けのプロダクトには、ボタンの翻訳以上のものが必要です。多言語・多地域・多様な決済環境を最初から想定し、プロダクトが作り直しなしで新しい市場へ広がれるようにします。
- 多言語体験:MemeWingmanは5つの言語で解説し、ミームの名前は元の言語のまま
- 地域を意識したプロダクト:アメリカと東アジアのユーザーを想定した設計
- アプリとデバイスのエコシステム:Boilonはモバイルアプリで AI音声デバイスを管理
関連プロダクト
04
データに基づくプロダクト改善
指標とユーザーの声に基づき、重要なユーザー導線とコア体験を磨き続けます。
重要なユーザー導線を少数に絞って計測し、実際のフィードバックで磨き続けます。指標はどこを見るべきかを、ユーザーはその理由を教えてくれます。
- 各プロダクトのコア導線を定義し、注意深く見守る
- 定量的な指標と定性的なフィードバックを組み合わせる
- 小さな変更を頻繁にリリースし、効果のあるものを残す
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